Retours terrain : ce que 12 ans de missions ont appris
Trois retours d'expérience, écrits avec leurs échecs. C'est la partie du site où je raconte ce qui s'est réellement passé, pas ce qui aurait dû.
Le premier porte sur 100 et quelques PI Planning facilités, dont trois agents IA testés en conditions réelles : deux succès, un échec, et surtout une leçon sur le positionnement de l'IA — côté équipes ou côté management, ce n'est pas le même outil ni le même résultat.
Le deuxième couvre 18 mois d'accompagnement comme Release Train Engineer, et le pivot qui a tout changé : passer de « réussir » à « permettre aux autres de réussir ». Le troisième suit le passage de 5 à 70 cas d'usage IA en trois phases — le mur des POCs, l'industrialisation, l'accélération — avec ce qui rend le passage à l'échelle possible : une plateforme mutualisée et un réseau de champions.
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Le pouvoir de convocation : ce que l'IA change
Une table ronde d'agents IA, 4 heures hebdomadaires récupérées, une dérive vue 3 semaines trop tard. Ce que l'IA change vraiment sur le terrain.
De 5 à 70 use cases IA : REX du passage à l'échelle
5 POCs + Comex qui veut scaler = moment où la majorité échoue. 3 phases du scaling (mur POCs / industrialisation / accélération) + chiffres de succès.
REX : un PI Planning augmenté par l'IA, qu'est-ce que ça change ?
100+ PI Plannings facilités. 3 agents testés — succès, échec, succès. Ce qui marche et ce qui déclenche la résistance des équipes. Sans filtre.
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