Le graphique est clair : après la chute vertigineuse du coût du stockage, des processeurs et de la bande passante, c’est au tour du logiciel lui-même de s’effondrer. Autrement dit, coder va bientôt coûter aussi cher qu’envoyer un SMS dans les années 2000.
On entre dans une ère où créer une app devient aussi simple que poster une vidéo TikTok. Les outils comme Replit, v0 ou Figma Make transforment n’importe quelle idée farfelue en produit viable pour 200 par mois. Avant, il fallait une équipe d’ingénieurs et des mois de galère ; maintenant, un bon prompt et un café suffisent.
Et là, retournement total : le contenu devient application, et les applications deviennent contenu. Le YouTuber de demain ne fera plus des vidéos, il publiera des apps. Les développeurs traditionnels, eux, risquent de devenir les stars de la télé qui n’ont jamais compris YouTube.
Bref, le coût du logiciel s’effondre, mais la créativité explose. On passe d’un monde où le code était un mur à franchir à un monde où il devient un jouet.
La question qui se pose : jusqu’où cette nouvelle ère du “logiciel accessible à tous” va-t-elle repousser les frontières entre créativité et développement ?
Source du graphique : SK Ventures
Bienvenue dans le nouveau game. Ce n'est pas juste une mode, c'est une nouvelle façon de construire un produit avec l'IA.
Traditionnellement, construire un produit c’est :
Waterfall on planifie tout, puis on construit étape par étape. Prévisible… mais rigide dès que le besoin change.
Agile on avance par itérations. On livre de la valeur en continu, on apprend en chemin.
Avec l’IA, c’est différent. On part d’une idée, on explore ce que le modèle sait faire, puis on façonne un produit à partir de cette exploration.
La 3e ligne de l’image le montre bien : on commence par une voiture, on obtient un chat, puis un canard. La première version est souvent étrange Mais c’est elle qui révèle le potentiel réel du modèle.
Deux stratégies guident cette exploration
RAG (Retrieval-Augmented Generation) comme un cerveau qui va lire un dossier avant de te répondre. L’IA consulte tes bases, documents ou mails pour rester à jour. Idéal pour les environnements qui évoluent vite (ventes, support, veille…).
CAG (Cache-Augmented Generation) comme un cerveau qui a déjà mémorisé les bons réflexes. On lui apprend une fois, il répond instantanément. Parfait pour les contextes stables (process internes, FAQ, procédures métiers…).
Résultat : Moins d’erreurs Décisions plus rapides Une IA qui comprend vraiment ton business
RAG et CAG, c’est la passerelle entre l’intelligence collective et l’intelligence artificielle. Et c’est ça, la vraie décision augmentée.
Merci à Steve Nouri qui a fait un super article sur le sujet RAG vs. CAG =